上海美国商会南京中心诚邀您参加将于3月11日（星期二）下午1:30 – 4:30 于南京WeWork（金鹰国际中心）举办的AI赋能Power BI高效建模与敏捷分析分享会。

内容介绍

本课程旨在帮助学员全面掌握Power BI与人工智能技术的结合应用，通过智能化的数据处理与分析，实现高效的决策支持。课程内容涵盖数据分析思维、数据清洗与整理、数据建模与分析、数据可视化与报告制作等核心模块，并在各模块中深度融合AI技术。通过丰富的实战案例和互动练习，学员将能够独立完成从数据获取到智能决策的全过程，提升数据分析与业务决策能力。

内容特色

(1) 实战驱动：所有知识点结合真实业务案例，确保学以致用。

(2) 互动教学：讲解与实践相结合，课堂互动与练习并重。

(3) AI融合：各模块深度融合AI技术，提升数据分析的智能化水平。

(4) 资源支持：提供课后学习资源，帮助学员巩固所学。

主要收益

(1) 数据分析思维深化：掌握系统的数据分析流程与策略，提升分析思维。

(2) 高效数据处理：利用Power Query与AI工具，实现数据的快速清洗与整理。

(3) 专业数据建模：AI助力Power BI的数据建模与DAX公式，提升数据分析深度。

(4) 高级数据可视化：图表制作与优化技巧，提升数据展示效果。

(5) 智能决策支持：运用AI技术实现自动化分析与智能预警，支持高效决策。

具体内容

(一) Power BI数据清洗整理（1小时）

1) AI集成Power BI：在Power Query中集成DeepSeep智能化数据整理

2) 自动化合并数据：多个工作簿文件批量合并

3) 使用AI工具自动识别并处理数据异常

4) M代码生成与优化：DeepSeek创建与优化M代码，提高数据清洗效率

(二) Power BI智能建模分析（1小时）

1) 模型建立：理解事实表和维度表

2) 建模核心理解：深入理解度量值

3) 智能度量：运用AI技术生成自动度量值，简化复杂计算过程

4) AI批量管理：AI批量生成与管理度量值

5) AI性能优化：使用AI进行模型性能分析与优化建议

6) AI理解模型：让AI通过TMDL脚本理解模型，提高AI建模可靠性

(三) Power BI数据可视化与报告制作（0.5小时）

1) 图表类型理解：深入理解Power BI各种图表的特性和适用场景

2) 图表钻取：如何用图表探索数据规律和业务问题

3) 图表联动：设置图表之间的联动效果

4) 制作交互式仪表板：让数据分析报告动起来

5) AI创建图表：AI突破Power BI可视化局限

(四) Power BI智能决策支持（0.5小时）

1) 自动叙述：使用AI进行数据叙述与自动报告生成，提高报告生成效率与准确性

2) Q&A自然语言查询：提升用户互动与数据探索体验

3) AI驱动的异常检测：使用AI识别异常数据，实现自动化预警功能

4) AI辅助的驱动因素识别：运用AI技术定位业务增长动因，提升业务洞察能力

5) Power BI知识库：AI建专属Power BI知识库

*注：本次活动语言为中文，并提供英文字幕。

AmCham Shanghai Nanjing Centercordially invites you to join the AI Empowers Power BI for Efficient Modeling and Agile Analysis, on March 11 (Tuesday), from 1:30 PM to 4:30 PM at the WeWork Nanjing (Golden Eagle International Center).

Sharing Description

This course is designed to help participants comprehensively master the combined application of Power BI and artificial intelligence technologies, enabling efficient decision-making support through intelligent data processing and analysis. The course content covers core modules such as data analysis thinking, data cleaning and organization, data modeling and analysis, data visualization, and report creation, with AI technology deeply integrated into each module. Through a wealth of practical case studies and interactive exercises, participants can independently complete the entire process from data acquisition to intelligent decision-making, enhancing their data analysis and business decision-making capabilities.

Main Features

(1) Practice-Driven: All knowledge points are integrated with real business cases to ensure practical application.

(2) Interactive Teaching: Combines explanation with hands-on practice, emphasizing both classroom interaction and exercises.

(3) AI Integration: Deep integration of AI technology across all modules to enhance the intelligence level of data analysis.

(4) Resource Support: Provides post-class learning resources to help students consolidate their knowledge.

Key Takeaways

(1) Deepening Data Analysis Thinking: Master systematic data analysis processes and strategies to enhance analytical thinking.

(2) Efficient Data Processing: Utilize Power Query and AI tools to achieve rapid data cleaning and organization.

(3) Professional Data Modeling: Leverage AI to enhance Power BI data modeling and DAX formulas, deepening data analysis capabilities.

(4) Advanced Data Visualization: Learn chart creation and optimization techniques to improve data presentation effectiveness.

(5) Intelligent Decision Support: Apply AI technology to enable automated analysis and intelligent alerts, supporting efficient decision-making.

*Note: The event will be conducted in Chinese and English subtitles will be provided.